設計和基調齊頭并進。著色和品牌等設計元素會喚起游客不同的情感反應。復制是語氣的另一個組成部分。你想要什么樣的網站副本？您是在尋找俗氣和諷刺的東西還是更專業的東西？內容為王，因此您需要在網站啟動時為您的網站準備一些高質量的副本。如果您計劃重新設計您的網站而不是制作一個新網站，那么現在廣州酒店logo設計公司有機會查看內容并刪除您不喜歡的內容。網站上是否有過時的內容拖累您的網站？現在是時候刪除它并聘請文案撰寫人想出一些新的東西來取代它。

您什么時候需要網站？

如前所述，制作一個高質量的網站需要花費大量的時間和精力。想一想距離網站需要啟動還有多久。如果您需要禁食，請期望為此支付更多費用。如果您有時間，請貨比三家，尋找完美合身的衣服。如果您在某個時間需要該網站，請確保網站設計和開發公司知道并相信他們可以按時完成工作。溝通是關鍵，因此請確保您提前了解您的需求和期望。據分析有助于使您的公司領先于競爭對手。商業智能的使用涉及獲取所有可用信息，對其進行處理，并以人類在沒有人工智能 (AI) 幫助的情況下無法實現的快速速度進行分析。

在 360Suite 最近的一項研究中，研究人員發現所有組織中有26%已經在使用 BI。隨著所有行業的企業都接受更多的技術進步，預計會有越來越多的小品牌接受 BI 以及利用它獲得的許多優勢。在客戶體驗（CX）能不能造就你的品牌。如果您想在競爭中脫穎而出，確保滿足客戶的需求和期望是您的第一步。計算機可以分析數據，例如過去的訂購歷史，以幫助您了解客戶的需求。如果廣州酒店logo設計公司在他們提出要求之前就預測到他們想要什么，那么您就有更好的機會吸引用戶。

2. 提高安全性。

幾乎每個月，新聞都會報道一些大數據泄露事件，黑客可以訪問敏感數據。廣州酒店logo設計公司最不想做的事情就是破壞客戶委托給您的信息。您可能需要將數據存儲在云中，以便您的遠程工作人員和在路上的銷售人員可以輕松訪問他們需要的內容。更容易的訪問帶來了許多安全問題。但是，云存儲可能是將數據保存在文件中的最安全方式之一。微軟等公司每年花費超過 10 億美元來確保其云存儲安全并投資于其他保護措施。您可能會更幸運地保護您的信息免受與第三方提供商合作的黑客的侵害。

3. 智能訂購。

您是否曾經因庫存過多而不得不大幅打折才能將其出售？借助 BI，您可以跟蹤銷售哪些類型的產品、在熱門產品缺貨時收到警報，或者估計哪些新產品可能會以最快的速度銷售。

庫存軟件應與您的其他數據庫集成，例如您的客戶文件、發票、電子商務商店等。您的系統集成度越高，計算機做出預測的能力就越好。亞馬遜和沃爾瑪等大型在線零售商已經讓消費者習慣了快速交貨。小型企業可能難以跟上步伐，但您可以做的一件事是加快發貨時間，即盡快將訂單發出。使用 BI 立即將訂單發送給揀貨員，揀貨員將打包一個盒子，并讓計算機根據重量和里面的物品選擇最佳的運輸方式。如果您將正確的參數輸入到軟件中，以便它選擇最快但最便宜的交付方式，您甚至可以省錢。

5. 遵守政府規定。

根據最近的 BI 和分析調查，企業主認為數據治理的重要性在 10 分中排在 6.9分。然而，弄清楚如何跟上所有規則和認證可能會讓人不知所措。

幸運的是，BI 可以幫助廣州酒店logo設計公司跟蹤您是否達到了數字目標并完成了任何所需的培訓。如果您即將獲得認證，您可以設置自動提醒以在特定日期前達到特定里程碑。

通用數據監管保護 (GDPR) 法案等規則意味著公司必須就如何管理數據制定計劃。商業智能是跟蹤所有信息并確保您只保留所需信息的最佳方式。

6. 省錢。

廣州酒店logo設計公司通過以最優惠的價格購買并以最高的價格出售來獲利。計算機可以幫助廣州酒店logo設計公司跟蹤您購買的原材料或批發產品的價格。您可以查看競爭對手是否以更低的價格出售該商品，以及您是否有空間與供應商協商條款。

使用 BI 構建成本模型并查看您在何處消耗費用。了解業務運營的更精細細節使您能夠做出有利于公司財務健康的即時更改。

您還可以獲取全球數據并找出影響您的供應鏈的因素。在COVID-19 大流行的高峰期，一些公司發現他們的典型供應商不可用。那些擁有 BI 的人能夠更好地為中斷和訂單做好準備或創造更好的貿易流。

您還可以利用 AI 來計算貨幣兌換、關稅和其他您可能沒有記住的因素。在本國以外從事任何類型業務的公司都可以從 BI 中受益匪淺。

7. 自動開票。

現金流是成長型品牌的首要問題之一。隨著您公司的老化，您會發現有時會有很多未付發票。借助 BI，廣州酒店logo設計公司可以自動開具發票和提醒，這樣欠您錢的客戶就不會落入陷阱。

您會發現錯誤更少，因為一切都來自數據庫。您甚至可以設置系統，讓您知道是否有人落后并且沒有趕上，這樣您就可以在不付款的情況下停止運送產品。通過設置系統范圍的警報將拖欠情況通知所有部門。

在 2022 年及以后利用技術發展您的業務

計算機和數據系統的能力每年都在不斷提高。越來越多的企業看到了利用數據庫對其底線的重要性。擁抱新技術，找出 BI 的哪些方面最適合您的特定行業。通過一些反復試驗，您將為您的品牌投資最佳 BI 策略。