根據上海酒店vi設計公司與Turn聯合發布的一項研究，近三分之二的高級營銷人員強烈同意，數據驅動的營銷對于在競爭激烈的全球經濟中取得成功至關重要。正確的數據構成了潛在客戶開發、客戶獲取和保留、追加銷售和交叉銷售、客戶體驗等戰略的基礎。然而，盡管許多上海酒店vi設計公司營銷人員仍在努力處理他們已經擁有的營銷數據，但隨之而來的是更大、更快的實時數據以及需要克服的新障礙。

根據這項研究，數據驅動營銷的最重要目標是能夠個性化客戶體驗。調查受訪者還表示，能夠衡量數據驅動的營銷投資回報率并將個別營銷細分作為高優先級的重要性。然而，數據驅動的成功取決于擁有高質量的集成數據。64% 的“非常成功”的受訪者表示，提高數據質量是最具挑戰性的障礙，而整合數據是 49% 的上海酒店vi設計公司面臨的第二大挑戰。

當涉及用于營銷目的的數據時，86% 的數據驅動營銷人員使用公司自己的第一方數據。然而，其他來源的數據使用量急劇下降，只有 49% 使用營銷合作伙伴的數據，32% 使用渠道合作伙伴的數據，27% 使用第三方供應商的數據。這意味著上海酒店vi設計公司營銷人員有巨大的機會使用外部資源來補充他們的內部數據，以獲得更深入的數據驅動的洞察力。

2016年“數據驅動”意味著什么？

數據長期以來一直在營銷中發揮作用。營銷人員通過詢問以下問題來發現客戶洞察力：“誰在購買產品？”、“他們什么時候購買的？”、“他們在哪里買的”和“他們買了什么？” 然而，如今更迫切需要更快、更復雜地使用更多數據來預測結果。當今營銷人員的問題變成了“誰將購買產品？” 與已經購買它的人相比。或者“他們什么時候購買產品，通過哪些渠道購買？” 與他們購買時簡單地檢查相比。這并不是說交易歷史不重要——營銷人員需要考慮過去的行為，但他們還需要收集更多數據以預測未來的行為。

整理您的數據

根據上海酒店vi設計公司的研究，數據驅動成功的最大挑戰是獲得高質量、集成的數據洞察力。雖然管理數據傳統上落在 IT 的肩上，但整個企業的組織都依賴數據來實現日常決策和運營效率。由于有這么多部門使用不同的數據集，這不可避免地導致數據孤島，其中每組數據之間沒有交互。

出于營銷目的，例如計費系統可能具有某些客戶詳細信息，例如姓名、電話號碼和計費地址。另一個系統可能包含有關購買歷史的詳細信息，而另一個數據庫可能包含客戶服務電話和請求。目標應該是拆除數據孤島，以便可以集成和清理這些單獨的數據中的每一個，以創建一個客戶的整體視圖。81% 的“非常成功”的數據驅動營銷人員將其全部或部分數據質量改進計劃外包，以提高數據驅動營銷績效。

實現高質量和集成的數據庫并非一蹴而就，但值得付出努力。在上海酒店vi設計公司的一項研究中，94% 的受訪者認為數據質量差會導致業務價值損失——65% 的受訪者認為數據質量差會導致 10-49% 的業務價值損失，而 29% 的受訪者認為受訪者表示，可能會損失 50% 或更多的業務價值。另一方面，51% 的受訪者表示收入增加是擁有高質量數據的最大商業價值。

超越您的第一方數據

大多數營銷人員 (86%) 將其內部數據源用于營銷目的，但只有 27% 使用來自第三方的數據。但是，與過去可用的數據相比，第三方數據源更加強大且質量更高。數據不再只是一個停滯不前的列表，而是隨著數據進出系統的流動性和快速移動速度，可以同樣快速地獲取、清理和集成數據。

第三方數據提供商獲取數據并將數據聚合到可應用于您的第一方數據庫的適用集合中。只需少量第一方數據元素，就可以附加第三方數據集來糾正和填充缺失的元素，例如電子郵件地址、電話號碼、生活方式、人口統計、購買指標等，以增強您的客戶洞察力。